Pandas学习笔记

Pandas数据结构

pandas的主要数据结构：Series和DataFarme

Series

1. 一种类似一维数组的对象，由一组数据及相关的索引组成。

   #创建
   obj1 = Series([9,-1,7,6],index=['a','b','c','d'])
   obj1
   

   运行结果：

   a    9
   b   -1
   c    7
   d    6
   dtype: int64
   

2. 通过字典的方式创建：

   data = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
   obj2 = Series(data)
   obj2
   

   运行结果：

   a    1
   b    2
   c    3
   d    4
   dtype: int64
   

3. 通过列表形成创建：

   data = ['a','b','c','d']
   obj3 = Series(data)
   obj3
   

   运行结果：

   0    a
   1    b
   2    c
   3    d
   dtype: object
   

4. 通过列表作为索引创建匹配，以indx值为索引去匹配查找data中的值，索引中未找到值的以NaN表示。data中多余的值不显示。

   data = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
   indx = ['a','c','d','e']
   obj4 = Series(data,index=indx)
   obj4
   

   运行结果：

   a    1.0
   c    3.0
   d    4.0
   e    NaN
   dtype: float64
   

5. Series在运算中会自动对齐不同的索引的数据：

   obj2+ojb4
   

   运算结果：

   a    2.0
   b    NaN
   c    6.0
   d    8.0
   e    NaN
   dtype: float64