今天读了一篇关于讨论学习的文章，感觉受益匪浅。文章从以下几个方面阐述了如何理解学习：
知识的错觉
我知道了≠我懂了：
看自己是不是真懂一件事，通常追问3个有深度的问题，就能辨别自己是否真正懂了。
把类似的为什么放在学过的领域，再试着多追问两三个问题，就能发现不少错觉了。
知识的分类
比起直接学习，先明确学的是什么，对知识进行分类效果要更好。按知识的分类，分为以下几类：
事实知识 | 2018年中国的GDP是多少
概念知识 | GDP指标的含义、概念
程序知识 | GDP如何计算
元认知知识 | GDP属于宏观经济学的重要组成部分。理解研究GDP的意义：为了更好地衡量、评估、分析一个经济的生成力。
仅仅学习事实性、概念性的知识意义并不大，可以完全在网上搜索解决，而且被直接应用的范围比较小。大部分人陷入了这两者的泛泛学习。
程序认识、元认识认识对于我们价值更大，需要多花功夫钻研。
理解学习
加强实践和输出，学完后马上用、马上教别人
主动学习（输出）> 被动学习（输入）
系统地学习
- 通过碎片化学习的知识，拼接成更完整的网，形成自己的知识体系，达到真的懂，真能用，才可能因为学多了拥有迁移思考的能力，解决更多的问题。
建立自己的多元学科模型
人的格局不同，差距很大；人和人的差别，在于认知。只有元知识不断升级，才能让自己的整个知识体系更完善、更广博。
查理·芒格的“多学科思维模型”指出：我坚信几乎所有聪明人都有一套思维模型的框架。有了那个体系之后，你就能逐渐提高对事物的认识。
芒格比较推崇的思维模型–
复利原则 / 排列组合原理 / 费马帕斯卡系统 / 决策树理论 /会记学
/ 复式簿记 / 质量控制理论 / 后备系统 / 断裂点理论 / 理解质量概念 / 误判心理学 / 微观经济学 / 规模优势理论